princ leather požega
radović-enterijer požega
dratex sevojno
fit product čačak
masažne fotelje
bomix užice
štancmetal sevojno
zipplast požega
okpiro ecogrill užice
valmaks beograd
degame užice
coppercom užice
fildent užice
aero 3 aviation
kancelarija za ljudska i manjinska prava
viši sud užice
inm arilje
stp požega
piroćanac arilje
valdom šid
zlatiborac
dejan petrović big band
ribosport užice
direkcija za izgradnju užice
irkom kosjerić
sinter užice
largo gummi užice
moravica arilje
bis užice
--------------------------------------------
google
yahoo
b92
facebook
Google je bila prva kompanija koja je uzimala u obzir dolazece linkove. Algoritam je nazvan PageRank. U ovom odeljku, cemo vam opisati ovaj algoritam i kako on utice na rangiranje stranice.
PageRank je vrednost odvojena za svaku web sranicu i odredena je od strane PageRank-a stranica koje preporucuju stranicu. Glavna stvar je da se nade kriterijum za odredivanje vrednosti stranice. U slucaju PageRank-a to je moguca frekvencija posecenosti sajta.
Sada cu vam opisati model ponašanja korisnika interneta koji prati linkove prilikom surfovanja. Predpostavlja se da
korisnik pocinje surfovanje sa slucajno izabrane stranice. A zatim prati linkove ka drugim web stranicama. Uvek
postoji mogucnost da ce korisnik napustiti sajt bez precenja linkova koji se nalaze na njemu i poceti da surfije
internetom sa slucajno izabrane stranice. PageRank algoritam procenjuje verovatnocu ovog dogadaja sa 0.15 na svakom
koraku. Verovatnoca da ce naš korisnik nastaviti surfovanje precenjem jednog od linkova dostupnih na tekucoj
stranici je prema tome 0.85, predpostavljajuci da su svi linkovi jednaki. U slucaju da korisnik nastavi da surfuje
neodredeno dugo, popularne stranice ce biti posecne mnogo više puta nego manje popularne stranice.
PageRank odredene internet stranice je prema tome definisan kao verovatnoca da ce korisnik posetiti inernet
stranicu. Sledi da je suma verovatnoce svih postojecih stranica tacno jedan zato što je predpostavljeno da korisnik
posecuje barem jednu internet stranicu i bilo kojem trenutku.
S obzirom da nije uvek pogodno raditi sa ovim verovatnocama PageRank se može matematicki transformisati u mnogo lakše razumljive cifre. Na pimer, mi smo navikli da vidimo PageRank brojeve izmedu nule i deset u Google Toolbar.
Prema rank modelu upravo opisanom:
1. Svaka stranica na internetu inicijanlo ima PageRank veci od nule, iako ce biti veoma mali. I postoje male šanse
da ce korisnik slucajno doci do njih.
2. Svaka stranica koja ima odlazece linkove dodeljuje deo njegovog PageRank preporucenoj stranici. PageRank
priliženje ovim preporucenim stranicama je suprotno proporionalno ukupnom broju linkova na stranici koja ga
preporucuje - što više sranica ima, manji ce se PageRank dodati svakoj od preporucenih stranica.
3. PageRank A "damping factor" je pimenjen za ovaj proces pa je ukupna podela rangiranja stranica
redukovana za 15%. Ovo je ekvivalentno verovatnoci, opisanoj iznad, da korisnik nece posetiti ni jednu preporucenu
stranicu vec ce otici na neku koja nije preporucena.
Hajde sada davidimo kako PageRank poces može utcati na proces rangiranja internet stranica. Možemo reci "može" zato što teorijski PageRank algoritam upravo opisan se nekoristi u Google algoitmu vec neko vreme. Diskutovacemo uskoro o ternutnim i sofstificiranim verzijama. Nema užicta komplikovano o PageRank uticaju - kada pretraživac nade broj relevantnih dokumentata (korišcenjem internal text kriterijuma), oni mogu biti sortirani prema Pagerank-u pošto bi bilo logicno predpostaviti da taj dokument ima veci broj visoko kvalitatnh dolazecih linkova koji sadrže najvrednije informacije.
Prema tome, PageRank algoritam "gura" ove dokumente koji su najpopularniji izvan internet pretraživaca isto tako.
Trenutno, PageRank se ne koristi direktno u Google algoritmu. Ovo je i ocekivano pošto cisti PageRank vrednuje samo broj i kvalitet dolazecih linkova ka sajtu, ali u potpunosti ignoriše tekst linka i informacije na sajtovima. Ovi faktori su važni u rangiranju stranica i dodati su ukasnijim verzijama algoritma. Ali tacni detalji ovog algoritma supoznati samo Google programerima.
Možete ordediti PageRank zasvaku interent stranicu uz pomoc Google ToolBar koji pokazuje vrednost RageRank-a izmedu 0 i 10. Možete primetiti da Gogle ToolBar ne pokazuje PageRank verovatnocu, vec PageRank u kome se sajt nalazi. Rang od 0 do 10 je definisan po logaritamskoj skali.
Lako je, na primer, povecati PageRank sa jedan na dva, ali je mnogo teže povecati sa šest na sedam.
U praksi, PageRank se primarno koristi u dve svrhe:
1. Brza provera popularnosti sajta. PageRank ne daje tacne informacije o sajtu, ali omogucava Vam da brzo i lako
dobijete uvid o popularnosti sajta i pratite rezultate Vašeg SEO rada. Možete koristiti sledece pravilo merenja za
sajtove na engleskom jeziku: PR 4-5 je tipican za vecinu sajtova sa prosecnom popularnošcu. PR 6 predstavlja veoma
popularne sajtve, dok PR 7 je gotovo nedostižan za obicne webmastere. Trebalo bi da cestitate sebi ukoliko uspete da
stignete dotle. PR 8, 9, 10 se može dostici jedino do strane sajtova velikih kompanija kao što su Google, MSI itd.
PageRank je takode veoma koristan prilikom razmene linkova i slicnih situacija. Možete uporediti kvalitet stranice
koja nudi razmenu u odnosu na Vaš da bi odlucili da li da prihvaite ponudu.
2. Procena nivoa konkurencije u upitima pretage je vitalan deo SEO rada. Iako se PageRank ne koristi direktno u
algoritmu rangiranja, omogucava Vam da indirektno procenite sajt konkurencije. Na primer, ukoliko internet
pretraživac prikaže sajt sa PR 6-7 na vrhu rezultata pretrage, sajt sa PR 4 najverovatnije nece stici do vrha
rezultata koristeci iste pretraživacke upite.
Važno je da znate da PR vrednosti prikazane u Google ToolBar-u se preracunavaju povremeno (svakih par meseci) pa
Google ToolBar prikazuje nešto zastarele rezultate. Što znaci da Google prati pomene u dolazecim linkovima mnogo
brže nego što se te promene pokazuju u Google ToolBar.
Bavimo se web dizajnom, optimizacijom za pretraživače posebno za google, izradom flash sajtova, ali i banera i drugih flash elemenata. Sedište nam se nalazi u Užicu a naši klijenti su iz Užica, Arilja, Požege, Zlatibora, Beograda, Novog Sada, Kraljeva, Čačka...